序章　雑談ＡＩの登場
なぜＡＩは雑談を始めたのか
人間が雑談する理由
案内システムに「あそぼうよ」
タスクＡＩと雑談ＡＩ
自己開示で信頼が高まる
雑談は情報の宝庫
企業が研究に熱心な理由
対話システムは人工知能の究極のゴール
知能を測定するチューリングテストとは
ＡＩとの雑談が当たり前になる

第一章　雑談を可能にする仕組み
雑談ＡＩの構成
心の機微を扱う知見
手書きルールのテクニック
メンテナンスの限界
抽出ベースシステムの動作原理
ディープラーニングによる発話生成
プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」
ロスト・イン・カンバセーションとミーナとブレンダーボット
アレクサ・プライズと統合的な手法
ＮＴＴ製雑談ＡＩの構成

第二章　発言の理解と対話相手の理解
機械の理解とは何か
発話意図の理解
質問の理解
話題を捉える
省略を補うことが鍵
感情の理解
共感の大きな効果
言外の情報を読み取る
対話相手を理解する
再び機械の理解とは何か

第三章　自然な発言を生成する試み
テンプレートでの発話
ふさわしい発言を抽出する
発言をイチから作る
キャラ語尾による個性
キャラデータベースによる個性
個性を一貫させる
不適切発言の検出
ファンが育てる「なりきりＡＩ」
マックスむらいＡＩ
なりきりＡＩのアルゴリズム
マックスむらいvs.マックスむらいＡＩ
『俺妹』あやせＡＩ
ＶチューバーのなりきりＡＩ

第四章　対話破綻という困難
マツコロイドとの対話
対話破綻という現象
雑談ＡＩのエラー類型
対話破綻検出チャレンジ
対話システムライブコンペティション
シチュエーションへの適応
評価の難しさ
マルチモーダル情報を取り込む
状況理解は雑談の基本
なぜＡＩとの雑談に飽きるのか

終章　社会の一員となる雑談ＡＩ
普及のロードマップ
共通基盤の研究
対話知能学とは
倫理面の課題
文理融合に向けて
少子高齢化社会のサポート
インタラクティブな教育支援
新型コロナウイルスと雑談ＡＩ
作ってわかる人間のすごさ
対話システムと作る社会