- ISBNコード
- 9784049110906
- 商品形態
- 一般書
- サイズ
- Ａ４判
- 商品寸法（横/縦/束幅）
- 210 × 297 × 26.0 mm
- 総ページ数
- 496ページ
人工知能、デジタルツイン、ブロックチェーンが構築する新しい世界の幕開け
▼技術から利用動向、制度政策に至るまで、国内と海外の人工知能の最新動向がすべてわかる『AI白書』の2022年版
AI（人工知能）の社会実装が進み、国内企業のAI導入率も4.2％から20.5％に改善しました。現在、AIはデジタルツイン、ブロックチェーン、ロボティクスなどと組み合わせて、日常から地球全体、仮想空間「メタバース」に活用範囲が広がっています。
第1章では、五十嵐歩美氏（国立情報学研究所）、成田悠輔氏（イェール大学／半熟仮想）、中島秀之AI白書編集委員長（札幌市立大学学長）の座談会、AI白書編集委員へのインタビューを通して、日本におけるAI研究・開発の課題と強みを分析しています。
第2章「技術動向」では、AI技術の概要と最新動向を掲載。近年飛躍が目覚ましい自然言語処理についても、これまでの経緯と現状をまとめています。第3章「利用動向」では国内外のAI活用事例を紹介。さらに第4章で「制度政策」を取り上げ、第5章でDX、AI、人材育成、およびスマートシティや医療などAIの社会実装における今後の展望を整理しています。
『AI白書2020』に最新情報を加え、大幅にアップデート。NEDO「AIアクションプラン」、IPA「企業におけるデジタル戦略・技術・人材に関する調査」（『DX白書2021』）の一部を掲載し、AIの基礎的な技術解説から、国内外の導入事例、制度・政策面での取り組み、企業経営者の意識調査結果まで、AIにまつわる幅広い話題を網羅しています。
業務効率化、イノベーションの創出だけでなく、企業に求められる、気候変動、労働人口の減少、インフラの老朽化への取り組みなど、AIによる社会課題解決の指針として、本書をご活用いただけます。
AI（人工知能）の社会実装が進み、国内企業のAI導入率も4.2％から20.5％に改善しました。現在、AIはデジタルツイン、ブロックチェーン、ロボティクスなどと組み合わせて、日常から地球全体、仮想空間「メタバース」に活用範囲が広がっています。
第1章では、五十嵐歩美氏（国立情報学研究所）、成田悠輔氏（イェール大学／半熟仮想）、中島秀之AI白書編集委員長（札幌市立大学学長）の座談会、AI白書編集委員へのインタビューを通して、日本におけるAI研究・開発の課題と強みを分析しています。
第2章「技術動向」では、AI技術の概要と最新動向を掲載。近年飛躍が目覚ましい自然言語処理についても、これまでの経緯と現状をまとめています。第3章「利用動向」では国内外のAI活用事例を紹介。さらに第4章で「制度政策」を取り上げ、第5章でDX、AI、人材育成、およびスマートシティや医療などAIの社会実装における今後の展望を整理しています。
『AI白書2020』に最新情報を加え、大幅にアップデート。NEDO「AIアクションプラン」、IPA「企業におけるデジタル戦略・技術・人材に関する調査」（『DX白書2021』）の一部を掲載し、AIの基礎的な技術解説から、国内外の導入事例、制度・政策面での取り組み、企業経営者の意識調査結果まで、AIにまつわる幅広い話題を網羅しています。
業務効率化、イノベーションの創出だけでなく、企業に求められる、気候変動、労働人口の減少、インフラの老朽化への取り組みなど、AIによる社会課題解決の指針として、本書をご活用いただけます。
目次
第１章「2022年のAIと課題解決」
AIトピックス／座談会：五十嵐歩美（国立情報学研究所）、成田悠輔（イェール大学／半熟仮想）、中島秀之（AI白書編集委員長、札幌市立大学学長）／インタビュー：川人光男（AI白書編集委員、ATR脳情報通信総合研究所所長・ATRフェロー）、三宅陽一郎（AI白書編集委員、立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授）
第2章「技術動向」
今利用されているAI技術／ディープラーニング／知的活動を実現する技術（知覚・認識・理解・意図、学習、身体性、認知発達、意識、言語、知識、判断、創作）／自然言語処理／開発基盤／標準化・オープンプラットフォーム・信頼性
第3章「利用動向」
国内・海外における利用動向（製造業、自働車産業、インフラ、農業水産業、健康・医療・介護、防犯・防災、環境・エネルギー、教育、金融業、物流、流通・小売業、行政、エンターテインメント、スポーツ、スマートシティ、その他［自動翻訳、サイバーセキュリティ、スマートライフ、バーチャルキャラクター］）／取り組み事例（NVIDIA、ウミトロン、JX通信社、atama plus、メルペイ、ヤマト運輸、さくらインターネット）
第4章「制度政策動向」
AIに関する原則・ガイドライン等／制度改革（国内：モビリティ、データの管理・流通、知的財産）／国内の政策動向（AI戦略2021、基盤省庁・出口省庁の方針と動向、予算の動向など）／海外の政策動向（米国、EU、英国、ドイツ、フランス、中国）
第5章「DX、AI、人材」
DX／人材育成／AIの今後の展望
編集委員らによる、AI実装における課題、メタバース、DXなどの重要トピックコラム、NEDO「人工知能（AI）技術分野における大局的な研究開発のアクションプラン」、IPA「企業におけるデジタル戦略・技術・人材に関する調査」（『DX白書2021』）の一部を掲載。
執筆者：諏訪正樹（慶應大学教授）、内部英治（ATR主幹研究員）、岡田浩之（玉川大学教授）、谷口忠大（立命館大学教授）、今井翔太（東京大学大学院）、松原仁（東京大学教授）、松本裕治（理化学研究所チームリーダー）他
編集委員：中島秀之（札幌市立大学学長）、浅田稔（大阪国際工科専門職大学副学長、大阪大学特任教授・名誉教授）、岡田陽介（ABEJA代表取締役CEO兼創業者）、川人光男（ATR脳情報通信総合研究所所長・ATRフェロー）、松尾豊（東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授）、三宅陽一郎（立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授）
AIトピックス／座談会：五十嵐歩美（国立情報学研究所）、成田悠輔（イェール大学／半熟仮想）、中島秀之（AI白書編集委員長、札幌市立大学学長）／インタビュー：川人光男（AI白書編集委員、ATR脳情報通信総合研究所所長・ATRフェロー）、三宅陽一郎（AI白書編集委員、立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授）
第2章「技術動向」
今利用されているAI技術／ディープラーニング／知的活動を実現する技術（知覚・認識・理解・意図、学習、身体性、認知発達、意識、言語、知識、判断、創作）／自然言語処理／開発基盤／標準化・オープンプラットフォーム・信頼性
第3章「利用動向」
国内・海外における利用動向（製造業、自働車産業、インフラ、農業水産業、健康・医療・介護、防犯・防災、環境・エネルギー、教育、金融業、物流、流通・小売業、行政、エンターテインメント、スポーツ、スマートシティ、その他［自動翻訳、サイバーセキュリティ、スマートライフ、バーチャルキャラクター］）／取り組み事例（NVIDIA、ウミトロン、JX通信社、atama plus、メルペイ、ヤマト運輸、さくらインターネット）
第4章「制度政策動向」
AIに関する原則・ガイドライン等／制度改革（国内：モビリティ、データの管理・流通、知的財産）／国内の政策動向（AI戦略2021、基盤省庁・出口省庁の方針と動向、予算の動向など）／海外の政策動向（米国、EU、英国、ドイツ、フランス、中国）
第5章「DX、AI、人材」
DX／人材育成／AIの今後の展望
編集委員らによる、AI実装における課題、メタバース、DXなどの重要トピックコラム、NEDO「人工知能（AI）技術分野における大局的な研究開発のアクションプラン」、IPA「企業におけるデジタル戦略・技術・人材に関する調査」（『DX白書2021』）の一部を掲載。
執筆者：諏訪正樹（慶應大学教授）、内部英治（ATR主幹研究員）、岡田浩之（玉川大学教授）、谷口忠大（立命館大学教授）、今井翔太（東京大学大学院）、松原仁（東京大学教授）、松本裕治（理化学研究所チームリーダー）他
編集委員：中島秀之（札幌市立大学学長）、浅田稔（大阪国際工科専門職大学副学長、大阪大学特任教授・名誉教授）、岡田陽介（ABEJA代表取締役CEO兼創業者）、川人光男（ATR脳情報通信総合研究所所長・ATRフェロー）、松尾豊（東京大学大学院工学系研究科 人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授）、三宅陽一郎（立教大学大学院人工知能科学研究科特任教授）