- ISBNコード
- 9784049111422
- 商品形態
- 一般書
- サイズ
- Ａ４判
- 商品寸法（横/縦/束幅）
- 210 × 297 × 23.6 mm
- 総ページ数
- 416ページ
生成AIのインパクトとAIガバナンス
▼AIベンダー＆AIユーザー企業への独自調査でわかったAI開発・活用の新常識
▼キーパーソンに聞く「生成AI（ジェネレーティブAI）革命」の読み解き方
▼問われるAIガバナンス。企業の動向や最新議論を専門家が解説。
▼特典：PDF版ダウンロード権付き
OpenAIのChatGPT等の登場により「生成AI（ジェネレーティブAI）革命」が始まっている。
第1章では、ChatGPTなどのトピックス、Stability AI、アドビ株式会社のインタビューを掲載。GPAIに関する座談会では、AI規制・法制化の動き、AI原則の方向性を議論した。宇井吉美 株式会社aba代表取締役CEOと中島秀之 AI白書編集委員長（札幌市立大学学長）は、介護の問題からAI社会を語った。
第2章では、AIの歴史、開発・運用の基盤、MLOps、大規模言語モデルと画像モデル、倫理・品質など、AI技術の概要と最新動向をまとめた。第3章では、デジタルツイン、責任あるAI、インフラ・防災・防犯、ものづくりなど、国内企業の取り組みを紹介。AIベンダー企業には、AI開発の実態調査を実施した。
第4章では、画像生成AIをめぐる著作権、海外のAI知的財産関連動向に言及。第5章では、デジタルスキル標準などを紹介し、AI開発における契約の諸問題とアジャイル・ガバナンスを取り上げた。
その他、ロボット（Robotics Transformer）、メタバース・スマートシティに関するコラムなど、AIにまつわる幅広い話題を掲載。AI導入の指針として活用できる一冊。
▼キーパーソンに聞く「生成AI（ジェネレーティブAI）革命」の読み解き方
▼問われるAIガバナンス。企業の動向や最新議論を専門家が解説。
▼特典：PDF版ダウンロード権付き
OpenAIのChatGPT等の登場により「生成AI（ジェネレーティブAI）革命」が始まっている。
第1章では、ChatGPTなどのトピックス、Stability AI、アドビ株式会社のインタビューを掲載。GPAIに関する座談会では、AI規制・法制化の動き、AI原則の方向性を議論した。宇井吉美 株式会社aba代表取締役CEOと中島秀之 AI白書編集委員長（札幌市立大学学長）は、介護の問題からAI社会を語った。
第2章では、AIの歴史、開発・運用の基盤、MLOps、大規模言語モデルと画像モデル、倫理・品質など、AI技術の概要と最新動向をまとめた。第3章では、デジタルツイン、責任あるAI、インフラ・防災・防犯、ものづくりなど、国内企業の取り組みを紹介。AIベンダー企業には、AI開発の実態調査を実施した。
第4章では、画像生成AIをめぐる著作権、海外のAI知的財産関連動向に言及。第5章では、デジタルスキル標準などを紹介し、AI開発における契約の諸問題とアジャイル・ガバナンスを取り上げた。
その他、ロボット（Robotics Transformer）、メタバース・スマートシティに関するコラムなど、AIにまつわる幅広い話題を掲載。AI導入の指針として活用できる一冊。
目次
第1章「生成AI、AI原則と利用」
国内のAIベンダー企業 AI開発実態調査サマリー／対談：宇井吉美（株式会社aba代表取締役CEO）、中島秀之（AI白書編集委員長、札幌市立大学学長）／GPAI（Global Partnership on AI）座談会：市川類（一橋大学イノベーション研究センター教授）、実積寿也（中央大学総合政策学部教授）、羽深宏樹（京都大学大学院法学研究科特任教授）、原山優子（東北大学名誉教授）、江間有沙（東京大学未来ビジョン研究センター准教授）／生成AIと大規模言語モデルの革命／インタビュー：Stability AI Japan、アドビ株式会社／OpenAIのCEOが語る 「DALL-E 2」から学んだこと、これからのこと／GPT-4へ試行錯誤続くOpenAI 「ChatGPT」でも残る課題／「予想外のヒットに驚いた」 ChatGPT開発者が語る「革命」の舞台裏
第2章「技術動向」
AIの基本技術（AIの歴史、深層学習の代表的な応用分野、統計的機械学習、ニューラルネットワーク／深層学習、近年の深層学習）／開発・運用の基盤、手順、MLOps／大規模言語モデルと画像モデル（Transformerの登場によるネットワークの発展、大規模言語モデルの登場、大規模モデルの画像への応用、言語モデルと画像モデルの組み合わせ、様々なマルチモーダルな応用）／倫理、品質、標準化
第3章「利用動向」
国内企業における開発・利用動向（デジタルツイン、責任あるAI、健康・医療・介護、農業・漁業、インフラ・防災・防犯、交通インフラ・物流、ものづくり、材料科学等、文化産業等）／中国企業における開発・利用動向／インタビュー：The Sandbox／国内のAIベンダー企業 AI開発実態調査
参考資料：国内のAIベンダー企業一覧
第4章「制度政策動向」
AIに関する原則・ガイドライン等／制度改革（モビリティ、データの管理・流通、知的財産：画像生成AIをめぐる著作権問題、海外のAI知的財産関連動向）／国内の政策動向（統合イノベーション戦略、同推進会議による政府横断の取り組みとAI戦略、基盤省庁・出口省庁の方針と動向）／海外の政策動向（米国、EU、英国、ドイツ、フランス、中国）
第5章「人材育成、AI開発と契約」
人材育成（デジタルスキル標準、AI人材育成施策・事業等）／AI開発と契約（品質：性能保証、検収、契約不適合、知的財産権、責任）／法とアジャイル・ガバナンス
編集委員によるロボットとAIの課題と最新技術、メタバース、スマートシティ、DXに関するコラムを掲載
国内のAIベンダー企業 AI開発実態調査サマリー／対談：宇井吉美（株式会社aba代表取締役CEO）、中島秀之（AI白書編集委員長、札幌市立大学学長）／GPAI（Global Partnership on AI）座談会：市川類（一橋大学イノベーション研究センター教授）、実積寿也（中央大学総合政策学部教授）、羽深宏樹（京都大学大学院法学研究科特任教授）、原山優子（東北大学名誉教授）、江間有沙（東京大学未来ビジョン研究センター准教授）／生成AIと大規模言語モデルの革命／インタビュー：Stability AI Japan、アドビ株式会社／OpenAIのCEOが語る 「DALL-E 2」から学んだこと、これからのこと／GPT-4へ試行錯誤続くOpenAI 「ChatGPT」でも残る課題／「予想外のヒットに驚いた」 ChatGPT開発者が語る「革命」の舞台裏
第2章「技術動向」
AIの基本技術（AIの歴史、深層学習の代表的な応用分野、統計的機械学習、ニューラルネットワーク／深層学習、近年の深層学習）／開発・運用の基盤、手順、MLOps／大規模言語モデルと画像モデル（Transformerの登場によるネットワークの発展、大規模言語モデルの登場、大規模モデルの画像への応用、言語モデルと画像モデルの組み合わせ、様々なマルチモーダルな応用）／倫理、品質、標準化
第3章「利用動向」
国内企業における開発・利用動向（デジタルツイン、責任あるAI、健康・医療・介護、農業・漁業、インフラ・防災・防犯、交通インフラ・物流、ものづくり、材料科学等、文化産業等）／中国企業における開発・利用動向／インタビュー：The Sandbox／国内のAIベンダー企業 AI開発実態調査
参考資料：国内のAIベンダー企業一覧
第4章「制度政策動向」
AIに関する原則・ガイドライン等／制度改革（モビリティ、データの管理・流通、知的財産：画像生成AIをめぐる著作権問題、海外のAI知的財産関連動向）／国内の政策動向（統合イノベーション戦略、同推進会議による政府横断の取り組みとAI戦略、基盤省庁・出口省庁の方針と動向）／海外の政策動向（米国、EU、英国、ドイツ、フランス、中国）
第5章「人材育成、AI開発と契約」
人材育成（デジタルスキル標準、AI人材育成施策・事業等）／AI開発と契約（品質：性能保証、検収、契約不適合、知的財産権、責任）／法とアジャイル・ガバナンス
編集委員によるロボットとAIの課題と最新技術、メタバース、スマートシティ、DXに関するコラムを掲載