▼最新技術から利用動向、制度や政策まで、関連する話題を網羅

本白書は、大きく4つの章から構成されます。
各章のポイントは、冒頭の「本書のポイント」で紹介しています。

□第1章「技術動向」
　・「ディープラーニング」（深層学習）の進展によって、音声・画像認識等のパターン処理
　　では、人間を上回る認識精度が達成されつつある。
　・ディープラーニングによる画像認識は「目」の技術であり、生物が目を得た時と同じく、
　　ロボットや機械の世界でも“カンブリア爆発”的なインパクトになり得る。
□第2章「利用動向」
　・学習用データセット、学習済みモデル等を公開・共有し、集合知による加速度的な連鎖が
　　生じている一方、それらを独占する、またAIをデータ獲得の武器として利用する動きも。
　・自動運転や医用画像の診断支援等が先進事例。言葉の意味理解に基づく事業創出に向けて、
　　さらなる環境整備（人材、計算資源、標準化等）が必要。
□第3章「制度的課題への対応動向」
　・「知性」という人間の本質に近いところで、「人間の代替」となる側面を持つAIへの不安や
　　懸念に対して、リスクの整理、明確化と、それらへの対応の検討も課題。
□第4章「政策動向」
　・AIの研究開発に関して、我が国では「人工知能技術戦略会議」が創設され、研究開発目標と
　　産業化のロードマップの策定等が行われている。

その他、国内外の企業や教育機関への、AIへの取り組みに関するアンケート調査結果も掲載