関数型プログラミングの利点、あるいはそれが何であるかさえ理解している開発者は多くありません。著者のSteven Lottは、このアプローチをわかりやすく解説し、Pythonでのコーディング方法を改善し、メモリ使用量とパフォーマンスを向上させる方法を教えてくれます。
本書は基礎から始まり、数学的および統計的アルゴリズム、データクリーニング、探索的データ分析に焦点を当てた例を用いて、さまざまなシナリオで関数型思考とテクニックを適用する方法を示します。ジェネレータ、リスト内包表記、デコレータを効果的に使用する方法を学びます。オブジェクト指向設計を完全に放棄する必要はありません。Pythonのネイティブなオブジェクト指向が関数型プログラミングのテクニックと組み合わせてどのように使用されるかも理解できます。
本書を読み終える頃には、Pythonの関数型プログラミングの重要な機能に精通し、関数型思考が役立つ理由とタイミングを理解できるようになっているでしょう。また、Python言語の一部ではない関数型プログラミングのトピックをさらに掘り下げるために必要なツールもすべて手に入れることができます。