- ISBNコード
- 9784048922333
- 商品形態
- 一般書
- サイズ
- B6判
- 商品寸法(横/縦/束幅)
- 128 × 182 × 21.5 mm
- 総ページ数
- 328ページ
ディープラーニング(深層学習)の最先端を知ることは現代の教養だ
コンピュータがプロの囲碁棋士を破り、世界中が注目する人工知能。トヨタ、東大、スーパーコンピュータ開発の最先端研究者がはじめて語る、人工知能ビジネスのリアルな「今」と、2025年の未来を先取りする一冊。
目次
第一章 人工知能と深層学習のいま
なぜ深層学習が革命的なのか?
対談 松尾 豊(東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 特任准教授)
第二章 深層学習はビジネスをどう変えるか?
4大IT企業がこぞって公開する
深層学習フレームワークのねらい
対談 岡島博司(元トヨタ・リサーチ・インスティテュート エグゼクティブ・リエゾン・オフィサー)
深層学習戦争の鍵を握るハードウェア
対談 村上真奈(NVIDIA社ディープラーニングソリューションアーキテクト兼CUDAエンジニア)
劇的な進化を続ける深層学習用ハードウェアと課題
第三章 最新のAIはどこまでできるのか - インテリジェント・オブ・シングス 知性化するモノの正体 -
ヒューマン・エンハンスメントとしてのAI
コンピュータ・グラフィックスとAIの相克性
CGを生成して騙そうとするAIと、騙されないように見抜くAIの対決
予測する人工知能
写真を説明するAI、説明から写真を描き出すAI
アートとしてのAI
データマイニングと人工知能
対談 田島 玲(ヤフージャパン研究所 所長)
第四章 人工知能は意識を持つのか?
深層強化学習を応用した超人工生命LIS
意識は全て幻想である - 受動意識説 -
対談 前野隆司(慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 研究科委員長・教授)
対談 満倉靖恵(慶應義塾大学 理工学部システムデザイン工学科 准教授)
第五章 ディープラーニングの先にあるもの
世間話から哲学的な問いまで会話で答える人工知能
汎用人工知能(AGI)とは?
対談 山川 宏(ドワンゴ人工知能研究所 所長)
人工超知能(ASI)はいかにして出現するか?
対談 齊藤元章(PEZY Computing 創業者・代表取締役社長)
あとがき
なぜ深層学習が革命的なのか?
対談 松尾 豊(東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻 特任准教授)
第二章 深層学習はビジネスをどう変えるか?
4大IT企業がこぞって公開する
深層学習フレームワークのねらい
対談 岡島博司(元トヨタ・リサーチ・インスティテュート エグゼクティブ・リエゾン・オフィサー)
深層学習戦争の鍵を握るハードウェア
対談 村上真奈(NVIDIA社ディープラーニングソリューションアーキテクト兼CUDAエンジニア)
劇的な進化を続ける深層学習用ハードウェアと課題
第三章 最新のAIはどこまでできるのか - インテリジェント・オブ・シングス 知性化するモノの正体 -
ヒューマン・エンハンスメントとしてのAI
コンピュータ・グラフィックスとAIの相克性
CGを生成して騙そうとするAIと、騙されないように見抜くAIの対決
予測する人工知能
写真を説明するAI、説明から写真を描き出すAI
アートとしてのAI
データマイニングと人工知能
対談 田島 玲(ヤフージャパン研究所 所長)
第四章 人工知能は意識を持つのか?
深層強化学習を応用した超人工生命LIS
意識は全て幻想である - 受動意識説 -
対談 前野隆司(慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 研究科委員長・教授)
対談 満倉靖恵(慶應義塾大学 理工学部システムデザイン工学科 准教授)
第五章 ディープラーニングの先にあるもの
世間話から哲学的な問いまで会話で答える人工知能
汎用人工知能(AGI)とは?
対談 山川 宏(ドワンゴ人工知能研究所 所長)
人工超知能(ASI)はいかにして出現するか?
対談 齊藤元章(PEZY Computing 創業者・代表取締役社長)
あとがき