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東大で学ぶ統計学のエッセンスが１冊でざっと身につく！
ＩｏＴとセンサーによる情報収集、それにＡＩの存在。これらはビッグデータと呼ばれる膨大な情報をいかに処理するかが鍵となっています。
また、データサイエンスも近年注目を浴びているジャンルでしょう。
これらすべての基礎となるのが統計学なのです。
本書は東大生が教養課程で学ぶ統計学の授業のエッセンスをまとめたもの。
極力数式を排除し、文系の方でも概念を理解できるように編集しています。
統計学の入門書として最適の一冊です。
著訳者プロフィール
著書に『大学４年間の統計学が10時間でざっと学べる』（KADOKAWA）、共著に"Generalized Least Squares"（John Wiley & Sons）、『入門統計解析』（新世社）。
目次
第２部 発展編 母集団と標本から確率論まで
第３部 応用編 推定から回帰分析まで