- ISBNコード
- 9784046057549
- 商品形態
- 一般書
- サイズ
- Ａ５判
- 商品寸法（横/縦/束幅）
- 148 × 210 × 23.0 mm
- 総ページ数
- 480ページ
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目次
学習を始める前に ～Pythonの環境設定
【入門編】
Lesson 1 Pythonの基本
1 変数の宣言と数値の計算をマスターしよう
2 文字列のさまざまな操作方法
Lesson 2 データ構造
1 複数データを並列にまとめる
2 変更できないリスト？ いえ、タプルです
3 キーと値をセットで記憶する辞書型
4 データ同士の演算ができる集合
Lesson 3 制御フロー
1 読みやすいコードを書こう
2 条件に応じて処理を分岐させよう
3 繰り返し処理でデータを一気に処理しよう
Lesson 4 関数と例外処理
1 何度も実行する処理の関数を作ろう
2 関数の応用をマスターしよう
3 内包表記でリストをシンプルに生成しよう
4 変数の有効範囲
5 例外処理
Lesson 5 モジュールとパッケージ
1 作成したパッケージをインポートしよう
2 Pythonのライブラリの使い方
Lesson 6 オブジェクトとクラス
1 クラスとメソッド
2 クラスをもっと活用してみよう
Lesson 7 ファイル操作とシステム
1 ファイルの基本的な操作
2 ファイルの便利な活用方法
3 圧縮ファイルを扱おう
4 さらに高度なファイルに関する操作
【演習編】
Lesson 8 簡単なアプリケーションを作ってみよう
【応用編】
Lesson 9 コードスタイル
1 Pythonのコードスタイル
2 さらにくわしくPythonの書き方を知ろう
Lesson 10 コンフィグとロギング
1 設定ファイルのさまざまな形式
2 ロギングの基本と適切な書き方
3 ログをメールで送信しよう
4 実行環境を切り替えて使う
Lesson 11 Webとネットワーク
1 Webでよく使うファイル形式
2 Pythonで通信してみよう
3 PythonでWeb サーバーを作ろう
4 Webスクレイピングしてみよう
Lesson 12 並列化
1 マルチスレッドで並列化しよう
2 マルチプロセスによる並列化
3 高水準のインターフェースを使って並列化しよう
Lesson 13 データ解析
1 データ解析を始める前に
2 データをまとめて扱うnumpy
3 pandasで表形式のデータを扱う
4 matplotlibでグラフを描画する
5 scikit-learnで機械学習を行う
6 株価のデータ解析と予測
【入門編】
Lesson 1 Pythonの基本
1 変数の宣言と数値の計算をマスターしよう
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1 読みやすいコードを書こう
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1 Webでよく使うファイル形式
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1 マルチスレッドで並列化しよう
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1 データ解析を始める前に
2 データをまとめて扱うnumpy
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