現役シリコンバレーエンジニアが教える「最強のプログラミング」講義！

12万人が選んだ人気No.1オンライン講座が
超わかりやすくパワーアップして書籍化！

海外企業でも通用する
一流のプログラミング技術が学べます！

★基礎から応用、一流コードスタイルまで１冊で学べる★

【応用編】ではニーズの高い実践的テクニックを中心に、
【入門編】では基礎から１歩ずつ、わかりやすく解説。

シリコンバレーのトップIT企業で活躍する著者が
世界標準のPythonスキルを一気に伝えます。

★海外でも通用する
一流のプログラミング技術が身につく★

知っていましたか？　
アメリカのエンジニアの年収は日本の５〜10倍です。
本書は「いつか海外で活躍したい」、
そんな夢の実現も強力にバックアップしてくれる
「海外進出の道しるべ」ともなる一冊です。

★12万人が選んだ人気No.1講座の書籍化★

本書のもととなったのは、オンライン講座Udemyで人気No.1を獲得したPython講座。
本格的な内容をわかりやすく伝える著者の講座は人気が高く、延べ24万人以上が受講しています（全講座計）。

本書はさらに内容を充実させてパワーアップ！　自分のペースでしっかり学べます。
独学の強い味方、「サンプルコード」の無料ダウンロードサービス付き。

★エンジニアの成功戦略も教えます★

コラムでは、エンジニアのキャリア戦略の立て方、成功するポイント、独学のコツなども紹介。

文系出身、TOEIC300点代からスタートした著者が渾身のエールを送ります。

★用語集、Pointなども充実★

コードを書くときの注意点、知っておきたい豆知識、
開発の現場で必要なことなどは
「Point」としてたっぷり掲載。

巻末には「用語集」も収録し、
徹底して実践的な内容となっています。

●酒井　潤：米シリコンバレーでエンジニアとして2012年よりSplunk, Inc.、2023年よりビッグデータを扱うスタートアップCribl, Inc.に勤務する一方、Udemy講師として活躍。本格的かつ実践的な知識をわかりやすく教えて人気を集め、受講者は延べ24万人以上に上る。1998年、同志社大学神学部卒業。サッカー推薦で入学後、日本代表として東アジア競技大会で金メダル獲得。2004年、北陸先端科学技術大学院大学情報科学専攻修士修了後、NTTドコモ入社。2005年、ハワイで起業し、米国で複数社に勤務後、現在に至る

学習を始める前に　〜Pythonの環境設定

【入門編】
Lesson 1 Pythonの基本
　1 変数の宣言と数値の計算をマスターしよう
　2 文字列のさまざまな操作方法

Lesson 2 データ構造
　1 複数データを並列にまとめる
　2 変更できないリスト？　いえ、タプルです
　3 キーと値をセットで記憶する辞書型
　4 データ同士の演算ができる集合

Lesson 3 制御フロー
　1 読みやすいコードを書こう
　2 条件に応じて処理を分岐させよう
　3 繰り返し処理でデータを一気に処理しよう

Lesson 4 関数と例外処理
　1 何度も実行する処理の関数を作ろう
　2 関数の応用をマスターしよう
　3 内包表記でリストをシンプルに生成しよう
　4 変数の有効範囲
　5 例外処理

Lesson 5　モジュールとパッケージ
　1 作成したパッケージをインポートしよう
　2 Pythonのライブラリの使い方

Lesson 6　オブジェクトとクラス
　1 クラスとメソッド
　2 クラスをもっと活用してみよう

Lesson 7　ファイル操作とシステム
　1 ファイルの基本的な操作
　2 ファイルの便利な活用方法
　3 圧縮ファイルを扱おう
　4 さらに高度なファイルに関する操作


【演習編】
Lesson 8　簡単なアプリケーションを作ってみよう


【応用編】
Lesson 9　コードスタイル
　1 Pythonのコードスタイル
　2 さらにくわしくPythonの書き方を知ろう

Lesson 10　コンフィグとロギング
　1 設定ファイルのさまざまな形式
　2 ロギングの基本と適切な書き方
　3 ログをメールで送信しよう
　4 実行環境を切り替えて使う

Lesson 11　 Webとネットワーク
　1 Webでよく使うファイル形式
　2 Pythonで通信してみよう
　3 PythonでWeb サーバーを作ろう
　4 Webスクレイピングしてみよう

Lesson 12　並列化
　1 マルチスレッドで並列化しよう
　2 マルチプロセスによる並列化
　3 高水準のインターフェースを使って並列化しよう

Lesson 13　データ解析
　1 データ解析を始める前に
　2 データをまとめて扱うnumpy
　3 pandasで表形式のデータを扱う
　4 matplotlibでグラフを描画する
　5 scikit-learnで機械学習を行う
　6 株価のデータ解析と予測